Итерационные методы выриационного типа (продолжение). Методы градиентного спуска. Спектральные задачи. Метод наименьших квадратов | Видеолекции Физтеха: Лекторий МФТИ - видеолекции по физике, математике, биологии, биоинформатике, информатике и другим дисциплинам

Методы градиентного спуска: метод наискорейшего спуска, метод минимальных невязок, метод сопряжённых градиентов. Спектральные задачи: поиск максимального собственного числа; поиск собственного числа, ближайшего к нулю; полная спектральная задача. Метод наименьших квадратов.

Лекторы

Аристова Елена Николаевна

доктор физико-математических наук

Доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник.

Конспекты

Комментарий:

Осталось 512 из 512 символов.

Следующая лекция

МАТЕМАТИКА01:12:04

Метод наименьших квадратов (продолжение). Интерполяция

7-я лекция из курса:

Вычислительная математика

Предыдущая лекция

МАТЕМАТИКА01:21:32

Достаточные условия сходимости итерационных методов решения СЛАУ. Метод Чебышева ускорения МПИ. Итерационные методы вариационного типа.

5-я лекция из курса:

Вычислительная математика

Московский физико-технический институт

Московский физико-технический институт (Физтех) – ведущий вуз России по подготовке высококвалифицированных специалистов по передовым направлениям науки и техники. Входит в топ 5 крупных рейтингов отечественных университетов. Отличительной чертой образовательного процесса МФТИ является система поиска и подготовки кадров – знаменитая «система Физтеха».

Скачайте наше мобильное приложение

iTunes

Google Play